Machine Learning

Stanford Univ, Coursera


Multiclass Classification


One-vs-all

複数のNクラスにクラス分けを行うには、 「あるクラスのデータ」と「残りのデータ」を分離するような classification 関数をN個作成すればよい。


3-7 test

$k$ 個のクラス ($y \in \{1,2,\cdots, k\}$) に分類する multi-class classification 問題を考える。 1-vs.-all メソッドを使うとして、何個の異なるlogistic regression のclassifierを訓練する必要があるか?
Yoshihisa Nitta

http://nw.tsuda.ac.jp/